引言

近年來，網(wǎng)絡空間測繪技術不斷發(fā)展，受到學術界和工業(yè)界的持續(xù)關注，測繪的目標對象也從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡資產(chǎn)、拓撲關系拓展到社交網(wǎng)絡、暗網(wǎng)網(wǎng)絡等虛擬資源，測繪的手段和工具也在不斷豐富，出現(xiàn)了一系列通用網(wǎng)絡空間測繪平臺和專用網(wǎng)絡空間測繪系統(tǒng)。

網(wǎng)絡空間測繪平臺是利用各種技術和方法，針對網(wǎng)絡空間中的設備、服務和資源進行探測、識別、分析的系統(tǒng)。此類平臺的應用場景廣泛，例如，在網(wǎng)絡安全管理中，通過自動化手段發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的設備、服務和應用，幫助安全管理人員及時更新資產(chǎn)清單；在網(wǎng)絡規(guī)劃中，通過構建網(wǎng)絡拓撲圖，提供直觀的網(wǎng)絡結構視圖，為網(wǎng)絡建設與優(yōu)化提供科學依據(jù)。

主流網(wǎng)絡空間測繪平臺包括PlanetLab、 CAIDA Ark等。2000年初，CAIDA啟動了Ark項目，這是一個全球分布式測量平臺，具有數(shù)據(jù)收集、互聯(lián)網(wǎng)拓撲映射、支持研究、網(wǎng)絡安全檢測等功能。Lavinia等人利用CAIDA Ark項目公開的網(wǎng)絡測量數(shù)據(jù)集，以可編程的方式創(chuàng)建并評估數(shù)據(jù)標簽[1]。分布于全球的計算機群 PlanetLab項目始于2003年，由1 160臺機器組成，由547個站點托管，分布于25個國家。PlanetLab是一個覆蓋網(wǎng)絡測試平臺，將世界各地的多個學術機構和工業(yè)研究實驗室連接成一個虛擬網(wǎng)絡[2]。在專用的網(wǎng)絡測繪系統(tǒng)和工具方面，主要包括Shadon、Zoomeye、Fofa、Censys等資產(chǎn)探測系統(tǒng)，八爪魚、火車頭、集搜客等網(wǎng)絡爬蟲工具，以及各類社交網(wǎng)絡采集系統(tǒng)。

不同類型的網(wǎng)絡空間測繪平臺在組網(wǎng)方式和技術特點上存在顯著差異，這些差異不僅決定了它們各自的優(yōu)勢，同時也暴露出了一定的局限性。在探測方式上，不同的測繪平臺可能采用被動監(jiān)聽、主動掃描或混合式探測技術，這些技術對計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡帶寬的需求各有不同。例如，對比資產(chǎn)測繪和網(wǎng)站爬蟲測繪平臺所需的計算資源和帶寬可知，網(wǎng)站爬蟲測繪平臺更側重于大量的網(wǎng)站數(shù)據(jù)下載和輕量級的網(wǎng)絡指令交互，通常對網(wǎng)絡帶寬要求不高，而資產(chǎn)探測平臺則需要較大的帶寬和并發(fā)數(shù)來實現(xiàn)對大量目標并發(fā)網(wǎng)絡掃描以及需要較高的計算資源來進行數(shù)據(jù)分析。在面對復雜多變的網(wǎng)絡環(huán)境和多樣化的探測任務時，現(xiàn)有平臺往往難以實現(xiàn)高效的網(wǎng)絡資源調配和任務調度，并且兼容各類探測任務。為了解決這些問題，本文設計了異構資源管理模型，并在此基礎上設計并實現(xiàn)了多環(huán)境自適應的探測網(wǎng)絡，支持多類型探測任務執(zhí)行，以提升探測資源的動態(tài)組織和利用率。

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作者信息：

賀龍，蘇馬婧，包正晶，劉旭東，陳紫璇

（華北計算機系統(tǒng)工程研究所，北京 100083）