《電子技術應用》
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俄罗斯人工智能监管政策分析:框架、特征及启示
网络安全与数据治理
张涛,翟梦婷
黑龙江大学 信息管理学院
摘要: ChatGPT、Sora等大模型的出现,再次凸显人工智能技术进步对经济、文化等领域的深远影响,与此同时,其所带来的安全风险问题更令人担忧,全球主要国家和地区也均将人工智能监管问题纳入国家安全总体战略。以俄罗斯人工智能监管政策为研究对象,对近年来俄罗斯人工智能监管现状进行分析,在此基础上以第123-FZ号联邦法与第258-FZ号联邦法为核心构建人工智能监管框架,并总结其监管特征。研究结果表明俄罗斯对于人工智能监管已形成以主体层、机构层、制度层为基础的监管框架;俄罗斯人工智能统筹自我监管和共同监管协同作用,以刺激作为监管的基础,积极推进多行业监管;随着ChatGPT、Sora等应用的涌现,俄罗斯对于人工智能的监管框架正在不断完善。
中圖分類號:TP18;D751.2文獻標識碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.07.007
引用格式:張濤,翟夢婷.俄羅斯人工智能監管政策分析:框架、特征及啟示[J].網絡安全與數據治理,2024,43(7):41-46,55.
Analysis of Russian AI regulation policies: framework, characteristics and implications
Zhang Tao, Zhai Mengting
School of Information Management, Heilongjiang University
Abstract: The emergence of large model such as ChatGPT and Sora once again highlights the profound impact of technological progress in artificial intelligence on economic, cultural and other fields. At the same time, the security risks it brings are even more worrying. Major countries and regions around the world have also included AI regulation issues in their overall national security strategies. This article takes Russian AI regulation policy as the research object, analyzes the current situation of AI regulation in Russia in recent years, and constructs an AI regulation framework centered on Federal Law No. 123-FZ and Federal Law No. 258-FZ, and summarizes its regulatory characteristics.The research results show that: First, Russia has formed an AI regulatory framework based on the main body layer, institutional layer and system layer; Second, Russia′s artificial intelligence coordinates the synergistic effect of self-regulation and co-regulation, uses incentives as the basis for regulation, and actively promotes multi-industry regulationhird; Third, with the emergence of applications such as ChatGPT and Sora, Russia′s AI regulatory framework is continuously being perfected.
Key words : Russia; artificial intelligence; AI regulation; regulatory framework

引言

隨著全球數智化轉型浪潮席卷而來,俄羅斯作為在全球人工智能發展史上占有一席之地的國家,同樣對人工智能發展給予高度重視。俄羅斯總統普京指出,誰能成為人工智能領域的領導者,誰就將主宰世界。俄羅斯將人工智能視為國家發展重要戰略之一,俄羅斯聯邦政府先后批準了第123-FZ號聯邦法和第258-FZ號聯邦法——《俄羅斯數字創新領域的試驗性法律制度》等一系列法規和政策,并初步形成了一套監管體系。近年來,國內外學者圍繞俄羅斯人工智能領域的研究成果逐漸增多。封帥[1]從結構與底層邏輯兩方面對俄羅斯人工智能治理體系進行全景式分析,并解讀了人工智能發展戰略的底層邏輯,指出其外在形態是“一體兩翼”式的政策網絡;孫祁和張炳辰[2]明確指出俄羅斯將加大公私領域投入,構建靈活的監管體系,培養高水平的專業人才隊伍,優先支持人工智能基礎及應用研究,快速推動計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習、算法仿真等關鍵人工智能技術發展;戢仕銘[3]則對俄羅斯人工智能價值鏈進行了分析,表明俄羅斯在人工智能方面有一定的基礎優勢,但存在短板,如果缺乏國際合作,將對俄羅斯人工智能發展造成一定阻礙;張濤[4]從數據安全角度指出俄羅斯人工智能發展的風險,并對俄羅斯人工智能領域數據安全治理的未來發展方向提出預測;Ю.В納扎羅娃(Ю.В.Назарова)[5]基于倫理視角,指出俄羅斯人工智能監管領域的當前挑戰與發展前景;Г.Н.安德列耶娃(Г.Н.Андреева)[6]研究了人工智能在法律監管領域的主要威脅,回顧了應對這些威脅的最佳國際做法,并提出了俄羅斯加強該領域法規的具體建議;А.А.日爾科夫(А.А.Журков)[7]立足于知識產權領域,分析當前俄羅斯在保護與人工智能技術相關的知識產權領域的監管方法,并確定可能的補充公法措施,以便在這一領域進行有效監督;А.Р. 阿塔別科夫(А.Р.Атабеков)[8]對比分析了俄羅斯和世界公共法律關系中調節人工智能自主性實現問題的文件,以及相關學術出版物和報告,并對俄羅斯人工智能技術和監管領域提出了可嘗試性的法律建議;А.В.明巴列夫(А.В.Минбалеев)[9]基于俄羅斯人工智能立法領域的基本觀點,指出了俄羅斯在人工智能法律監管方面所面對的迫切問題,并就此提出解決這類問題的建議。綜上所述,國內外學者的關注點多聚焦于俄羅斯人工智能的監管現狀,探討存在的風險,并提出解決方案,缺少對俄羅斯人工智能法規監管領域的框架結構與特征的梳理。基于此,本研究將從俄羅斯人工智能監管法規體系入手,對俄羅斯人工智能監管框架進行梳理,對其監管特征加以總結,這對于我國人工智能監管體系建設具有重要啟示和借鑒意義。


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作者信息:

張濤,翟夢婷

(黑龍江大學 信息管理學院,黑龍江哈爾濱150080)


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