高校数据分类分级策略的探讨与实践
网络安全与数据治理
张聪
深圳大学信息中心
摘要： 随着教育信息化的深度推进，高校数据业务越来越深入师生工作生活，数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点，结合高校数据实际，提出一套切实可行的分类分级策略，并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案，旨在保障高校数据的安全性和隐私性。
中圖分類號：TP274文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.008
引用格式：張聰.高校數據分類分級策略的探討與實踐［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（6）：53-57.
引用格式：張聰.高校數據分類分級策略的探討與實踐［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（6）：53-57.
Discussion and practice of data classification and grading strategy in colleges
Zhang Cong
Information Center, Shenzhen University
Abstract： With the deepening of educational informatization, data business in universities has become more and more deeply involved in the work and life of teachers and students, and the problems of data security and personal information security have become increasingly prominent. Through analyzing the characteristics of university data and combining with the reality of university data, this paper proposes a set of feasible classification and grading strategies to ensure the security and privacy of university data, and proposes data protection schemes for different graded data.
Key words : data classification and grading; data security; protection measures with data grading; university data
引言
在教育信息化的不斷深入發展中，高校信息化業務不斷拓展，數據應用范圍越來越廣泛，業務系統之間的數據流轉也越來越緊密，數據的價值得到巨大提升。同時，數據安全事件尤其是個人信息泄露事件頻發，使得數據安全成為廣受重視的核心問題。
2021年6月10日，《中華人民共和國數據安全法》（下稱《數據安全法》）獲得全國人大通過，并于9月1日起正式實施。作為我國在數據安全領域的重要法律，該法第二十一條明確規定國家各行業、各領域應建立數據分類分級制度，并執行分類分級的數據保護措施［1］。本文依據高校數據特點及管理實際情況，探討適合高校的數據分類分級策略。
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作者信息：
張聰
（深圳大學信息中心,廣東深圳518000）
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