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我国政府开放数据风险研究热点与趋势分析
网络安全与数据治理
申笑宇1,罗书怡1,胡文袁2,贾新露3
1.重庆邮电大学经济管理学院;2.数字重庆大数据应用发展有限公司;3.西部数据交易有限公司
摘要: 数据作为生产要素的地位不断凸显,数据安全重要性也逐步增加,学界对政府开放数据风险的关注度正不断提升。研究借助CiteSpace对中国知网(CNKI)数据库相关文献进行可视化分析,梳理出政府开放数据风险研究的热点和趋势。研究发现,该领域的文献数量相对有限,但总体呈上升趋势。研究主题聚焦于风险理论和风险评估与治理,尤其侧重隐私风险的研究。研究逐步从理论扩展到实践治理,技术手段治理是当前的研究热点,未来可能持续发展。本研究为学界了解政府开放数据风险研究领域的问题提供了一定的帮助,对深化领域研究具有一定意义。
中圖分類號:G353;G203文獻標識碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.05.009
引用格式:申笑宇,羅書怡,胡文袁,等.我國政府開放數據風險研究熱點與趨勢分析[J].網絡安全與數據治理,2024,43(5):61-68.
Research hotspots and trends analysis of government open data risk in China
Shen Xiaoyu1,Luo Shuyi1, Hu Wenyuan2, Jia Xinlu3
1.School of Economics and Management, Chongqing University of Posts and Telecommunications; 2.Digital Chongqing Co., Ltd.; 3.Western Data Exchange Co., Ltd.
Abstract: The status of data as a factor of production continues to be highlighted, emphasizing the criticality of ensuring data security. And academic circles are increasingly paying attention to the risks of government open data. This study leveraged CiteSpace and examined related articles sourced from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, elucidating the hotspots and trends in research on risks related to government open data. Findings indicate that while the literature in this field is relatively limited, it exhibits an overall upward trend. Research themes center on risk theory and the assessment and governance of risks, with a particular emphasis on the investigation of privacy risks. The research is gradually transitioning from theoretical exploration to practical governance, with technological governance emerging as the current research hotspot, poised for sustained development in the future. This study contributes to the scholarly understanding of issues in the domain of research on risks associated with open government data, offering valuable insights for furthering research in this field.
Key words : open government data;data risk;trend analysis;visualization

引言

2015年國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,提出“加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力”。自此,各省市紛紛開始實施政府數據開放行動。截至2022年底,全國已有208個省級和城市地方政府上線了數據開放平臺。在大力推進數據開放進程以釋放政府數據價值的同時,數據開放風險問題值得我們關注。2023年,印度新冠肺炎疫苗情報網(Co-WIN)疑似發生嚴重的數據泄露事件,導致印度公民的詳細信息遭到泄露。類似政府開放數據平臺的數據泄露事件不僅導致了個人隱私泄露的風險,還可能對國家安全和社會安定造成重大影響。根據IBM發布的《數據泄露成本報告》顯示,2023年全球數據泄露的平均成本達445萬美元,與2020年相比,三年期間增加了153%的平均成本,創下歷史新高。可見如何在實現政府開放數據價值的同時有效管理和規避風險,已成為當前研究和政策制定的重要議題。目前有學者借助知識圖譜工具對中國政府開放數據的研究進行可視化分析[1],也有學者專注于政府開放數據中的隱私風險[2]。然而,隱私風險只是政府開放數據所面臨的諸多風險之一,開放數據的風險還涉及治理、經濟、法律、數據特征、元數據、訪問獲取、技能等多方面的風險[3]。為全面把握政府開放數據的潛在風險,本文擬借助CiteSpace工具,對政府開放數據風險領域的現有研究進行可視化分析,梳理出該領域的基本情況、研究熱點及未來研究趨勢,為未來的研究提供參考。


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作者信息:

申笑宇1,羅書怡1,胡文袁2,賈新露3

(1.重慶郵電大學經濟管理學院,重慶400065;

2.數字重慶大數據應用發展有限公司,重慶401121;

3.西部數據交易有限公司,重慶400020)


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