0　引言

隨著人工智能從計算智能、感知智能發展到了認知智能階段，認知智能的發展才是AI回歸技術應用本質的表征，而知識圖譜(Knowledge Graph, KG)是認知智能的底層支撐，決定了認知智能起點。知識圖譜是用圖模型來描述知識和建模關系的大規模語義網絡，結點代表實體或者概念，邊代表實體概念之間的各種語義關系，也是知識的結構化表示形式。目前知識圖譜技術已經在公安安全、金融風控、司法、教育、政務等領域廣泛應用。

在政府部門數字化轉型加速的當下，越來越多創新應用正成為加快政府職能轉變的重要驅動力。以國家政務服務平臺網上辦、掌上辦、一次辦、跨省通辦等為代表的數字政務服務功能為利企便民發揮了重要作用。智慧政務旨在助力政務決策、優化業務流程，提升利企便民的服務體驗，是提升政府監管效能和公共服務能力的關鍵之舉。

基于知識圖譜技術，將分散在政府各個部門、生產各個領域的相互孤立的數據資源聯通共享，從而對政務數據和社會數據進行深度挖掘，通過數據融合分析與管控，最大化發揮數據要素的價值。

問答機器人是信息檢索系統的一種高級形式，它能用準確、簡潔的自然語言回答用戶提出的問題，問答系統廣泛應用于搜索引擎、智能設備、智能客服等產品中。在智慧政務業務中，通過政務問答機器人提供的支持，能夠24小時響應群眾、企業關于日常事務辦理、民生政策、企業經營法規等咨詢，大大提升群眾信息獲取的便利性，并提高政府工作人員的工作效率。

另一方面，近年來我國IT產業鏈核心關鍵技術受制于人的問題凸顯，網絡信息安全受到威脅。基于國產軟硬件環境，實現云計算、大數據、人工智能的成熟應用，也是技術發展的重要方向之一。

本文研究了一種可運行在國產PKS（飛騰芯片Phytium+麒麟操作系統Kylin+安全Security）環境下，針對無監督數據的端到端檢索式問答機器人的構建方案。該系統無需標注數據，即可實現檢索能力的快速形成，并且提供訓練、預測、最近鄰搜索等一站式能力。

本文詳細內容請下載：http://www.tom3567.com/resource/share/2000005296

作者信息：

程序1，譚太龍1，王苗苗2

（1.中國軟件與技術服務股份有限公司，北京 100081；2.北京市朝陽區住房和城鄉建設委員會，北京 100020）