文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.222999
中文引用格式： 姜文琦，張華美，王祥夫. 基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用，2023，49(4)：68-72.
英文引用格式： Jiang Wenqi，Zhang Huamei，Wang Xiangfu. Research on two-dimensional planar array based on chaotic genetic algorithm[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(4)：68-72.
0 引言
低副瓣陣列天線技術(shù)副瓣陣列天線技術(shù)現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代電子技術(shù)通信領(lǐng)域，當(dāng)下陣列天線方向圖研究的熱點之一就是在給定陣元數(shù)目和天線孔徑大小的情況下來實現(xiàn)更低的副瓣電平。隨著機器學(xué)習(xí)適用的領(lǐng)域范圍越來越廣，出現(xiàn)了許多智能天線優(yōu)化方法，如模擬退火算法、粒子群算法、遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）等。一般天線優(yōu)化涉及陣元數(shù)目、陣元間距、主瓣寬度、峰值旁瓣電平（Maximum Sidelobe Level，MSLL）等要素。相較而言，遺傳算法是一種高效、并行、全局搜索的方法，得到了很多運用。
如一種新的單口徑單饋源多波束天線設(shè)計方法，其中利用了實數(shù)編碼遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，并用該算法對一個服務(wù)區(qū)為某區(qū)域的多波束天線進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計和分析，取到了較好的效果。也有對缺失陣元后的方向圖進(jìn)行校正，通過優(yōu)勢保留的改進(jìn)遺傳算法降低陣列天線旁瓣電平；或是在之前的基礎(chǔ)上通過遺傳算法優(yōu)化陣元位置達(dá)到降低旁瓣電平的目的。但是當(dāng)遇到一些相對困難的陣列優(yōu)化問題，使用遺傳算法會有過早收斂于局部最優(yōu)解的現(xiàn)象出現(xiàn)。此外，遺傳算法還存在收斂速度慢、計算量大的缺點。以上文獻(xiàn)用傳統(tǒng)GA以及其他算法對天線進(jìn)行了優(yōu)化并獲得了不同結(jié)果。近年來，多種算法融合已經(jīng)成為一種趨勢。其中涉及的模擬退火算法和運用粒子群算法改進(jìn)的遺傳算法可以有效解決線陣中副瓣電平過高的問題，起到了抑制作用。除此之外，通過加入雜草入侵算法來對布谷鳥搜索算法進(jìn)行改進(jìn)，既可以加快大面積的同心圓陣列的收斂速度，又兼顧了天線陣列的低旁瓣特性。
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作者信息：
姜文琦1，張華美1，2，王祥夫1
（1.南京郵電大學(xué) 電子與光學(xué)工程學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.東南大學(xué) 毫米波國家重點實驗室，江蘇 南京 210096）
