《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于多主体博弈的配电网多时间尺度源荷智能调度方法
2022年电子技术应用第3期
唐俊刺1,2,李 铁1,皮俊波2,王明凯1
1.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁 沈阳110000;2.国家电网有限公司,北京100031
摘要: 考虑到用户需求在一定程度上会影响配电网多时间尺度源荷智能调度效果,为此,提出了基于多主体博弈的配电网多时间尺度源荷智能调度方法。由于配电网在运行过程中电能负荷的波动性,分析了配电网多时间尺度源荷变化情景,通过短时间的交互作用,缓解配电网运行的压力,分析了配电网的源荷特性;在考虑差异值变化的前提下,基于多主体博弈建立以最低运行成本为目标的配电网源荷智能优化目标函数;根据配电网日前调度模型、配电网日内2 h调度模型和配电网日内15 min调度模型,构建了配电网多时间尺度源荷调度模型,实现了配电网多时间尺度源荷调度。实验结果表明,所提方法在不同策略和场景下都具有更好的调度效果,适合广泛推广使用。
中圖分類號: TN913;TM743
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212005
中文引用格式: 唐俊刺,李鐵,皮俊波,等. 基于多主體博弈的配電網(wǎng)多時(shí)間尺度源荷智能調(diào)度方法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2022,48(3):68-72.
英文引用格式: Tang Junci,Li Tie,Pi Junbo,et al. Multi-time scale source and load intelligent scheduling method for distribution network based on multi-agent game[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(3):68-72.
Multi-time scale source and load intelligent scheduling method for distribution network based on multi-agent game
Tang Junci1,2,Li Tie1,Pi Junbo2,Wang Mingkai1
1.State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.,Ltd.,Shenyang 110000,China; 2.State Grid Corporation of China,Beijing 100031,China
Abstract: Considering that the user demand will affect the effect of multi-time scale source load intelligent dispatching in distribution network to a certain extent, a multi-agent game based multi-time scale source load intelligent dispatching method is proposed. Due to the fluctuation of power load in the operation process of distribution network, this paper analyzes the multi time scale source load variation scenarios of distribution network, alleviates the pressure of distribution network operation through short-term interaction, and analyzes the source load characteristics of distribution network. Based on multi-agent game, an intelligent optimization objective function of distribution network is built based on multi-agent game. Based on the daily dispatching model of distribution network, the daily 2 h scheduling model of distribution network and the daily 15 min scheduling model of distribution network, a multi time scale source load scheduling model of distribution network is constructed, and the scheduling of multi time scale source load of distribution network is realized. Experimental results show that the proposed method has better scheduling effect in different strategies and scenarios, and is suitable for wide application.
Key words : multi-agent game;distribution network;multiple time scales;source and charge characteristics;intelligent scheduling

0 引言

    目前,電能的大規(guī)模儲蓄仍是未解決的難題,要保證配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,就必須保證配電網(wǎng)的發(fā)電和負(fù)荷始終處于平衡狀態(tài),傳統(tǒng)的調(diào)度方法已經(jīng)不能滿足如今超負(fù)荷的配電網(wǎng)運(yùn)行[1],這一問題引起了相關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注。

    張亞超等人[2]針對風(fēng)電出力的配電網(wǎng)運(yùn)行的不穩(wěn)定性,提出了基于風(fēng)電波動(dòng)的源荷智能調(diào)度方法。對于風(fēng)電出力的配電網(wǎng)的風(fēng)電消納作用,提出了基于風(fēng)電波動(dòng)的源荷智能調(diào)度模式,在此基礎(chǔ)上,以降低配電網(wǎng)的運(yùn)行成本為目標(biāo),構(gòu)建配電網(wǎng)多時(shí)間多尺度荷智能調(diào)度模型,綜合日前調(diào)度與實(shí)時(shí)調(diào)度,通過統(tǒng)籌配合實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的智能優(yōu)化,再利用小波函數(shù)求解,驗(yàn)證基于風(fēng)電波動(dòng)的源荷智能調(diào)度方法的合理性。李愷等人[3]針對工業(yè)園電源負(fù)荷高等問題,提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)控制技術(shù)的配電網(wǎng)多時(shí)間尺度源荷智能調(diào)度方法,建立配電網(wǎng)源荷一體化工業(yè)園物聯(lián)網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng),基于物理信息構(gòu)建工業(yè)園的智能調(diào)度機(jī)制,提出了基于配電網(wǎng)生產(chǎn)強(qiáng)化的調(diào)度策略。通過對該調(diào)度方式的實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)工業(yè)園配電網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度,以此促進(jìn)工業(yè)園配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,基于物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)控制技術(shù)的配電網(wǎng)多時(shí)間尺度源荷智能調(diào)度方法可有效解決供電園區(qū)能力不足等問題。

    但是上述調(diào)度方法存在運(yùn)行成本高和發(fā)電容量低等問題。為此本文基于多主體博弈,提出了配電網(wǎng)多時(shí)間尺度源荷智能調(diào)度方法,以期為促進(jìn)配電網(wǎng)的高效運(yùn)行提供有力的理論依據(jù)。所謂的多主體博弈,是指以配電網(wǎng)為主體的直接相互作用的均衡決策[4]。根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,可以將多主體博弈分為多主體博弈和激勵(lì)性多主體博弈,兩種多主體博弈資源是根據(jù)配電網(wǎng)用戶自主決定的,利用多主體博弈,對配電網(wǎng)多時(shí)間尺度源荷智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)電源、電能負(fù)荷和配電網(wǎng)三者之間均衡地交互作用,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行成本最低和發(fā)電容量利用率更高的配電網(wǎng)調(diào)度[5]。因此,利用多主體博弈有利于提高配電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。




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作者信息:

唐俊刺1,2,李  鐵1,皮俊波2,王明凱1

(1.國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學(xué)研究院,遼寧 沈陽110000;2.國家電網(wǎng)有限公司,北京100031)




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