紅外目標檢測是光學遙感，導彈防御系統，測量病人體溫，夜間導航系統，對機器的感應故障分析，工業排放檢測，紅外人眼識別，紅外搜索跟蹤等等監測系統的研究重點。

　　近年來，紅外探測技術跟紅外圖像處理技術已經有了很大的發展，但對紅外目標檢測這一核心技術的研究有一個難點，即在遠距離時，目標的像素很少，探測目標周圍背景很嘈雜，嚴重干擾檢測設備對弱小目標的檢測，也就是紅外弱小目標檢測。

　　紅外弱小目標檢測，有兩個基本的步驟，即目標識別和目標檢測。

　　目標識別就是判斷圖片中是否存在我們所找的目標，目標檢測就是在識別到該目標之后，對該目標進行定位。從檢測先后順序可將紅外弱小目標檢測的方法劃分為兩類：跟蹤前檢測與跟蹤后檢測。

　　跟蹤前檢測先用單幀的方檢測出目標，再多幀確認目標的位置。

　　第一步是對紅外圖像進行背景抑制，提高待檢測的紅外圖像的信噪比，消除雜波；

　　第二步，設置一個恰當的判決條件讓識別設備進行學習，然后根據運動軌跡的連續性，讓檢測設備利用目標的運動路線來判斷是否是目標，對比單幀檢測圖像，以此為根據來去掉一些不符合要求的目標，這個方法思路很直觀，需要的目標跟背景運動的先驗知識較少，但是對信噪比要求很高，研究中針對的是弱小目標，由于檢測設備距離目標較遠，目標相對很微小，信噪比很小，導致虛警率很高。

　　先跟蹤再檢測，在信噪比很低的弱小目標檢測中，先檢測再跟蹤的方法無法有效檢測目標，提出先跟蹤再檢測的方法，即將目標檢測的過程調整到對弱小目標的運動軌跡搜索之后。

　　依據目標的運動路線，追蹤全部潛在的弱小目標路線；求得每個路線的后驗概率；根據判斷規則對每個目標的運動做出判定，將符合條件的留下，否則判定為干擾噪聲，把該點剔除。

　　先跟蹤后檢測主要有動態規劃法；三維匹配濾波法；多級假設檢驗法；管道過濾法等方法。