與非網5月17日訊 隱私是信息安全中的機密性（confidentiality）在不同場景下的重定義；而研究隱私問題的密碼學和信息安全技術，或者稱之為“隱私計算”技術。在 5 月 15 日清華大學全球產業研究院等主辦的第三屆中國產業高質量發展論壇上，多位專家和業內人士出席并發表講話。

　　據悉，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上稱，誕生在數據隱私保護背景下的隱私計算技術正在蓬勃發展，2020 年隱私計算整體速度只比明文計算慢 25 倍，同時隱私計算應用的場景更加豐富，隱私計算技術已接近產業化。

　　在數字經濟發展過程中，侵犯用戶隱私、大數據殺熟等問題不絕于耳。何寶宏坦言，正如大多數技術發展所經歷的過程，數據在變成生產要素過程中，也經歷著去理想化和去污名化的過程。在此背景下，融合了人工智能、密碼學、區塊鏈等技術的“可用不可見”的隱私計算技術成為產業各界關注的焦點。

　　隱私計算技術的發展過程本質上還是現代密碼學，或者說以現代密碼學為核心，協同計算機體系結構、計算復雜性理論、信息論、統計學、抽象代數、數論等理論發展的一個縮影。

　　從技術應用角度來看，隱私計算是指借助以安全多方計算、同態加密、零知識證明、差分隱私和可信執行環境等為代表的現代密碼學和信息安全技術，在保證原始數據安全隱私性的同時，實現對數據的計算和分析。

　　隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動，據KPMG《隱私計算行業研究報告》預測，隱私計算國內市場規模將快速發展，三年后技術服務營收有望觸達100億-200億元人民幣的空間，甚至撬動千億級的數據平臺運營收入空間。