0 引言

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法主要分為硬件實現(xiàn)^[1]和軟件實現(xiàn)^[2]兩種。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件實現(xiàn)的方法具有并行度低和實現(xiàn)速度慢的特點，并且不能滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實時運算的要求。除此之外，最大的缺點是用軟件模擬實現(xiàn)的方法需要龐大體積的計算機作支持，這樣就很不適合應用于嵌入式場景?；谟布崿F(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有運算速度快、并行性高等優(yōu)點^[3]，并且在實時運算方面也能滿足要求。綜合考慮，本文采用硬件實現(xiàn)的方法來設(shè)計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    本文設(shè)計的目的是找到一種方法——硬件實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠進行動態(tài)調(diào)節(jié)，既可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)節(jié)，即每層網(wǎng)絡(luò)和每層神經(jīng)元的個數(shù)動態(tài)可調(diào)，也可以實現(xiàn)輸入權(quán)值和閾值的自動更新。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，使用國產(chǎn)嵌入式CPU CK803S及其SoC設(shè)計平臺SmartL-Prime，實現(xiàn)一款BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SoC的設(shè)計。

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作者信息：

徐文亮

(杭州電子科技大學 電子信息學院，浙江 杭州310018)