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基于属性加密的计算机数据库安全检测工具的设计与运用
2020年信息技术与网络安全第4期
陈良英
(四川信息职业技术学院,四川 广元 628017)
摘要: 提出网络域数据密匙共享和准入机制,创建新型数据库密匙架构。设计了基于数据属性加密的计算机数据库安全检测工具,就数据库数据进行属性加密,重组加密文件关键序列架构,在传统CDM数据线性规划算法的基础上,引入加密文件序列信息,设计TRIE树结构,将数据序列项转换为字母ID,利用存储容器存储数据项,建立Apriority数据序列索引,并生成索引检索数据表,通过数据库扫描,对异常项进行隔离,实现数据库安全检测。仿真实验数据显示,应用上述检测工具,数据库文件误用异常检测率提高了17%,伪装攻击拦截率提高20%,可以肯定有效地提高计算机数据库信息的安全性。
中圖分類號:TP309.7
文獻標識碼:A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.04.006
引用格式:陳良英.基于屬性加密的計算機數據庫安全檢測工具的設計與運用[J].信息技術與網絡安全,2020,39(4):30-35.
Design and application of computer database security detection tool based on attribute encryption
Chen Liangying
(Sichuan Vocationl College of Information Technology,Guangyuan 628017,China)
Abstract: In this paper,we propose a data key sharing and access mechanism in network domain,and create a new database key architecture.A computer database security detection tool based on data attribute encryption is designed.The database data is encrypted by attributes and the key sequence structure of encrypted files is reorganized.On the basis of the traditional CDM data linear programming algorithm,the encrypted file sequence information is introduced,the TRIE tree structure is designed,the data sequence items are converted to letter ID. The storage container is used to store data items, the Apriority data sequence index is established,and index retrieval data tables are generated. Through database scanning,anomaly items are isolated to achieve database security detection.The simulation results show that the application of the abovementioned detection tools can increase the detection rate of database file misuse by 17% and the interception rate of camouflage attack by 20%.It can be confirmed that this method can effectively improve the security of computer database information.
Key words : new key architecture;attribute encryption;database;misuse detection;security detection

0    引言

我國信息技術研究起始于20世紀60年代。經過數十年的發展,已經融入到我國國民生活的各個角落。現階段我國互聯網相關領域和技術正在不斷與社會接軌,我國正處于高速發展的信息時代。信息社會使個人和企業之間以數據信息的形式進行交流,這就讓現代互聯網數據信息量不斷增長。在這樣一個數據量激增的時代,企業和個人均會產生巨大的數據資源,這些數據資源的存儲離不開數據庫。社會中的個人和企業,均與數據庫存在緊密的關系,不僅個人的財政信息如銀行卡余額、身份證號碼等存在于數據庫中,大量企業信息甚至是涉及國家高度軍事機密或重要數據也存在于數據庫中。然而因為現代互聯網信息具有巨大的潛在價值,其存儲位置相對集聚性較強,不法分子針對數據庫的網絡攻擊往往可以獲取最直接有效的攻擊效果,數據庫已經成為非法人員進行資源竊取的首要攻擊目標。2018年,Virerzon公司發布了《2018年度數據庫泄露報告》,該報告是由Virerzon公司以及39家合作企業共同完成的,其中包括了著名數據網站Delouti、EMC、Chetk、Intouerce、Froint公司等。報告內容顯示,僅2018年上半年,全球就發生了945起較大型的數據泄露事件,共計導致45億條數據泄露,與2017年相比數量增加了133%。為了有效降低安全隱患,現代計算機數據庫的管理人員必須對數據庫進行安全檢測,消除安全隱患。傳統情況下,針對計算機數據庫安全檢測工具一般基于數據代碼和數據密匙,這種檢測手段在初期雖然取得了一定效果,但是隨著入侵技術的提高,對數據庫安全隱患的隔離率,已經不能滿足數據庫維護的需要。針對這一情況,設計提出了以屬性加密為核心的計算機數據庫安全檢測工具,維護計算機系統數據庫的安全。




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作者信息:

陳良英

(四川信息職業技術學院,四川 廣元 628017)


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