根據(jù)PLOS Computational Biology發(fā)表的最新研究，肺部肺氣腫進展的獨特工程學(xué)觀點表明，在微機械尺度下操作的機制如何有助于預(yù)測患者的生存和生活質(zhì)量。

　　肺氣腫是一種通常與慢性阻塞性肺病(COPD)相關(guān)的破壞性肺病，這種疾病影響全世界超過6500萬人。通過去除受影響的組織并使更健康的區(qū)域恢復(fù)肺功能，肺減容治療可以幫助改善疾病的晚期階段; 然而，尚不清楚這些療法如何影響疾病進展的微觀機制。

　　研究人員，波士頓大學(xué)的JarredMondo?edo和BélaSuki建立了肺氣腫的計算模型，并表明治療反應(yīng)與干預(yù)后肺內(nèi)機械力的特定重新分布直接相關(guān)。此外，這是第一項直接比較較新的，侵入性較小的肺減容技術(shù)(如新型生物材料為基礎(chǔ)的肺密封劑和線圈)與傳統(tǒng)手術(shù)方法的研究，證明了對即時和長期治療效果的可比模型預(yù)測。

　　作者補充說，“這些研究結(jié)果突出了機械力在肺氣腫治療中可能發(fā)揮的關(guān)鍵作用，并提出了新的和遠程侵入性較小的肺減容技術(shù)如何能夠?qū)崿F(xiàn)與現(xiàn)有手術(shù)方法相當(dāng)甚至更好的結(jié)果。為患有肺氣腫的患者擴大治療選擇，同時降低患者的成本和恢復(fù)時間。“

　　隨著對這些最近的肺減容技術(shù)的興趣和當(dāng)前的臨床研究，該研究有可能形成更加個性化，以患者為中心的治療策略。未來的工作旨在將該模型與常規(guī)肺成像模式聯(lián)系起來，目標(biāo)是確定最有效的干預(yù)方法以優(yōu)化患者預(yù)后。