根據埃森哲(Accenture)的研究報告，全球工業物聯網(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規模預計在2020年將超過5,000億美元。基于當前的投入水平，到2030年預計工業物聯網為世界經濟帶來的收益至少在10萬億美元。

　　每個制造商都希望避免工廠意外停機。而且，首先是主動監控機器以使其保持正常運行。因此，技術供應商正在提供大量專為機器維護而設計的診斷應用程序。但是，許多可用的產品都是點太狹隘的點解決方案，或者它們太寬泛而且收集了太多錯誤的數據，這些數據并沒有為技術人員提供找出潛在問題的根本原因的方法。

　　Augury是一家總部位于以色列和美國的公司，它通過結合先進的傳感器技術，人工智能和可靠性專業知識，改變圍繞機器健康的對話，為整個生產線資產生態系統提供準確，可操作的見解。根據Augury的說法，每臺機器都有獨特的聲學指紋。通過仔細聆聽并應用高級分析，制造商和機器制造商可以在故障發生之前對其進行預測。

　　“我們是一種機器健康解決方案，可確保重要的機器始終為我們的客戶運行，”Augury的產品營銷經理Jonathan Biagiotti說。“我們這樣做的方式是通過振動分析，溫度數據分析和磁場數據分析。”

　　Augury由Saar Yoskovitz和Gal Shaul于2011年創立。Shaul當時正在為一家醫療設備公司工作，并且必須飛到客戶所在地修理可以通過軟件和聲學進行遠程校正的設備，兩人總結道。所以他們合作創造了Augury。

　　最初，該公司開發了一種便攜式手持式診斷工具，具有IV類振動分析功能。最近，利用工業物聯網和AI，Augury推出了一款名為Halo的產品，這是一款無線平臺，可提供實時和持續的高級診斷，即使機器的健康狀況發生最微小的變化即可提醒人員，詳細的故障分析。

　　“我們為客戶提供可行的見解，”Biagiotti解釋說。“這不僅僅是'你有很高的振動'，而是'你的電機驅動端有問題，這是一個溫和的不對中問題，我們建議你激光對準機器。' 這是具體和可操作的，閱讀結果的人不一定是振動分析師。“

　　這是因為Augury已經對標記數據并確定故障意味著什么的員工進行了Cat III和IV振動分析師認證。作為包括可靠性咨詢在內的交鑰匙服務的一部分，客戶可以使用它們。

　　Biagiotti說，Augury專家收集有關磁場的信息 - 這是該公司開創的一件事。此外，算法比目前用于機器學習應用程序的算法更復雜。“我們不只是關注振動，而是關注數十個計算值...當事情發生變化時，信號會提前進行抬頭，并根據過去的行為發現異常現象。”

　　目標是了解系統的健康狀況，以提高工廠和更大供應鏈的整體績效。Augury的高管們認識到，機器健康就是解決一個更大的問題。

　　例如，啤酒制造商購買泵是因為他們需要將啤酒從一個地方轉移到另一個地方，但是他們對泵的性能與維護它的性能更感興趣。為此，該公司給出了一個例子。啤酒裝瓶機通過了解電機即將發生故障，節省了3小時的停機時間，180,000瓶的生產損失和360,000美元的零售價值 - 感謝Augury基于云的軟件即服務(SaaS)產品。

　　Halo擁有網絡和移動儀表板，可在PC，筆記本電腦，iPhone或Android上查看，提供KPI和工廠性能指標。如果機器狀態發生變化，公司還可以向人們發送短信和電子郵件，以提醒他們。Halo還可以與公司現有的工單管理系統或計算機化維護管理系統(CMMS)集成。