英特爾正與GE醫療集團*聯手交付可應用于多種醫療影像格式的人工智能解決方案，以幫助排定病患護理優先順序并簡化護理流程。GE醫療集團利用英特爾?OpenVINO?工具包（在基于X射線系統的英特爾處理器上運行），加快即時診斷醫療成像深度學習。使用該系統后，X射線技術專家、重癥護理團隊和放射科醫生可立即獲得檢測結果，從而進行進一步診斷。

　　“早期測試表明，通過在英特爾處理器上運行的OpenVINO工具包，GE醫療集團的深度學習優化速度提高到了原來的3.3倍，這有助于及早排定重癥病情接診優先順序并升級流程，從而確?；颊叩玫礁斓闹委煛Ｓ⑻貭柤夹g幫助GE醫療集團在多種醫學影像模式中廣泛應用人工智能解決方案，革新放射科醫生的工作流程和病患護理能力?！?/p>

　　——Keith Bigelow，GE醫療集團愛迪生戰略投資高級副總裁

　　重要價值：醫療成像是醫療行業體量最大、增長最快的數據源，占所有醫療數據的90%，而其中97%以上未能得到分析和利用。在此之前，處理如此海量的醫療成像數據會導致圖像采集、診斷和護理的周轉時間延長；在等待診斷期間，病患的健康狀況可能惡化。尤其是對于重癥病情，快速分析對于加快治療速度至關重要。

　　通過在現有基礎架構上部署深度學習解決方案，并經過英特爾人工智能軟件解決方案加以優化，GE醫療集團能夠提供更加有效的護理服務，優化決策，并為患者和供應商創造更大的價值。

　　重要意義：這項技術的一項關鍵應用是對氣胸進行早期檢測，這種病癥可危及生命?，F在，放射科醫生可以部署優化的預測式算法，診斷時只需幾秒鐘即可掃描并檢測到氣胸，從而快速采取應對措施，并優先安排X射線檢查供臨床診斷。

　　測試結果：在早期測試過程中，GE醫療集團在氣胸模型中使用OpenVINO?工具包時，基于英特爾處理器的X射線系統對氣胸的檢測速度與未使用OpenVINO?工具包優化時相比提高了3.3倍。通過工具包進行優化改進了各種模型的性能，其中氣胸模型效果最為顯著。氣胸的整體檢測時間在之前略超出3秒鐘的基礎上進一步縮短。