基于稀疏分解的超声无损检测信号处理
所屬分類：参考设计
上傳者：aet
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文檔介紹：为了在复杂背景噪声情况下，对缺陷的大小和位置实现精确的识别，提出了一种基于Gabor原子库稀疏分解的信号处理方法，利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中进行稀疏表示。采用相干比阈值作为迭代终止条件，根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对算法计算量大的缺点，引入遗传算法，大大提高了计算的效率。实验表明，该方法可以有效减小噪声的影响，具有计算效率高、稳定性好的特点。
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