《電子技術應用》
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用于秩亏MIMO系统的球形译码器研究
2018年电子技术应用第8期
苏 艳,羊梅君
华南理工大学广州学院 电子信息工程学院,广东 广州510800
摘要: 球形译码(SD)拥有可变复杂度,传统的固定复杂度球形译码器(FSD)并不适用于秩亏(NT>NR)多输入多输出(MIMO)系统。为了克服这些难题,在新的预处理算法的基础上,提出用于秩亏MIMO系统的稳健固定复杂度球形译码器(RFSD-s)。在处理没有或有噪声信息时,建议分别使用迫零技术的RFSD(RFSD-ZF)和使用了最小均方误差技术的FSD(FSD-MMSE)。为了减少RFSD-ZF的计算复杂度,引进一个简化版的RFSD-ZF(SRFSD-ZF),在性能上与前者别无二致。仿真结果表明,该SRFSD-ZF除了比传统的FSD性能更好外,其对于MIMO天线的配置具有鲁棒性。
中圖分類號: TN92
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.175067
中文引用格式: 蘇艷,羊梅君. 用于秩虧MIMO系統的球形譯碼器研究[J].電子技術應用,2018,44(8):102-104.
英文引用格式: Su Yan,Yang Meijun. Research on sphere decoders for rank-deficient MIMO systems[J]. Application of Electronic Technique,2018,44(8):102-104.
Research on sphere decoders for rank-deficient MIMO systems
Su Yan,Yang Meijun
College of Electronic and Information Engineering,Guangzhou College of South China University of Technology, Guangzhou 510800,China
Abstract: Sphere decoder(SD) has variable complexity, and the traditional fixed-complexity sphere decoder(FSD) is not applicable for rank-deficient(NT>NR) multiple input multiple output(MIMO) systems. To overcome these difficulties, in this paper, robust fixed-complexity sphere decoders(RFSD-s) based on new preprocessing algorithms are proposed for rank-deficient MIMO systems. With respect to the cases without and with information on the level of noise, RFSD using zero-forcing technique(RFSD-ZF) and FSD using minimum mean square error technique(FSD-MMSE) are proposed respectively. To reduce the computational complexity of RFSD-ZF, a simplified RFSD-ZF(SRFSD-ZF) with little performance loss is also introduced. Simulation results show that, besides better performance than the traditional FSD, the proposed techniques are robust to the configuration of MIMO antennas.
Key words : multiple input multiple output systems;SD;zero-forcing;minimum mean square error;bit error rate

0 引言

    多輸入多輸出(MIMO)是無線通信中最有前景的技術之一,但是MIMO系統中的檢測實際上是很耗時的。最大似然(ML)搜索方法是十分耗時的,尤其是對于大天線陣而言[1]迫零(ZF)[2]最小均方誤差(MMSE)檢測器[3]相對不那么復雜,但性能較差。盡管球形譯碼器(SD)可簡化ML檢測,SD的平均復雜度仍然成指數級[4]。這種情況對于秩虧MIMO系統甚至更糟。固定復雜度球形譯碼器(FSD)[5]能夠將可變SD復雜度修復成可接受的階數,同時保持類似于ML的性能,因此備受關注。

    傳統的FSD(FSD-ZF)遵循的是由預處理算法所決定的搜索順序。它將搜索分為兩個階段:FE階段位于前面p層,SE階段位于剩下的NT-p層。它有以下兩個缺陷:(1)如果NR<NT,FSD-ZF的誤比特率(BER)性能將嚴重變差;(2)FE階段中每層信號元素的選擇有賴于選定信號本身的后處理效果。本文將會討論適用于不同天線配置的FSD,并提出一新的RFSD算法(RFSD-s)。

1 MIMO通信系統模型

    本文考慮的MIMO系統模型是在接收端有NR根天線、發射端有NT根天線的V-BLAST系統[6]。x為發射端發射信號向量,向量中的符號分別獨立取自M-QAM的星座點。接收端接收信號向量y由下式得出:

    tx4-gs1.gif

式中,w是復高斯白噪聲向量,H表示頻率平坦衰落信道。

2 穩健的固定復雜度球形譯碼器(RFSD-s)

2.1 沒有噪聲時的RFSD:RFSD-ZF

tx4-gs2-4.gif

    情況2:NT≤NR。在這種情況中,對FE階段的深度p沒有限制。因此,對任意整數p≥1,情況1中的算法同樣可使用。只要p≥NT-NR,那么RFSD-ZF便對天線的配置具有魯棒性。

2.2 簡化的RFSD-ZF:SRFSD-ZF

tx4-gs5.gif    

2.3 帶有噪聲信息的穩健FSD:FSD-MMSE

    通過歸一化MMSE可得傳輸信號x的估計值如下:

tx4-gs6-8.gif

式中,(Gi)j表示矩陣Gi的第j行。運行FSD-MMSE可以簡單地認為是可進行平行處理的擴展版MMSE-OSIC。MMSE既適用于NT≤NR,也適用于NT>NR

3 仿真結果

    RFSD-s的BER性能和復雜度可以通過對不同星座大小和MIMO配置進行仿真。

3.1 NT=NR的獨立MIMO信道

    圖1表示的是模擬一6×6系統,分別使用了QPSK、16QAM和64QAM調制,都遵循擴展策略(1,1,1,1,1,M)得出不同Eb/N0下RFSD-s的BER性能。ML檢測是通過Schnorr-Euchner球形譯碼(SESD)實現的。(1,1,1,1,1,M)表明RFSD-s和FSD-ZF在FE階段(p=1)的M-QAM星座中擁有M種搜索路徑。可以觀察到RFSD-s和FSD-ZF都表現出幾乎準ML性能,尤其是大星座下。RFSD-ZF和FSD-MMSE的BER性能都略優于FSD-ZF。

tx4-t1.gif

3.2 NT>NR的獨立MIMO信道

    圖2為模擬一4×5(NR×NT)系統,分別使用QPSK、16QAM和64QAM調制,RFSD-s與SESD[7]的BER性能比較。圖2中的BER性能提升是很顯著的。FSD-ZF和RFSD-s都遵循擴展策略(1,1,1,1,1,M)。在這種情況下,FSD-ZF的性能下降,RFSD-s仍然有準ML性能。

tx4-t2.gif

3.3 復雜度比較

    在獨立信道中傳輸16QAM信號的4×5系統中,分別考慮實值加法/減法和實值乘法/除法。對于包含預處理的每個檢測算法來說,用于檢測復符號的平均浮點運算數量如圖3所示。FSD-ZF和RFSD-s都遵循擴展策略(1,1,1,1,16)。從圖中可以看到RFSD-s的復雜度遠低于SESD。盡管RFSD-s的復雜度略高于FSD-ZF,但FSD-ZF的BER性能顯著下降。SRFSD-ZF極大地減小了RFSD-ZF的復雜度,同時保留了較佳的BER性能。

tx4-t3.gif

4 結論

    本文提出了用于秩虧MIMO系統的RFSD-s算法。相比較于SD和傳統的FSD,本文提出的RFSD-s具有兩個優勢:固定復雜度和穩健。在NT>NR和NT≤NR兩種情況下,RFSD-s能夠具有準ML性能,且復雜度更低、更固定。對于沒有或有噪聲信息的情況,分別提出RFSD-ZF和FSD-MMSE。針對不同情況進行了仿真(如不同調制方案和天線配置),驗證了算法的有效性。

參考文獻

[1] 魏利霞.MIMO系統的信號檢測算法研究[D].南京:南京郵電大學,2015.

[2] 薛宸.多活躍天線空間調制技術的低復雜度檢測算法[J].電子技術應用,2015,41(8):73-75.

[3] 郭鳴霄,徐鵬飛,王瑞山.MIMO系統的信號檢測算法分析[J].電子科技,2016,29(3): 65-67.

[4] JALDEN J,OTTERSTEN B.On the complexity of sphere decoding in digital communications[J].IEEE Trans.Signal Process.,2005,53(4):1474-1484.

[5] BARBERO L G,THOMPSON J S.Fixing the complexity of the sphere decoder for MIMO detection[J].IEEE Transactions on Wireless Commun.,2008,7(6):2131-2142.

[6] 唐元元,張德民,劉哲哲,等.TD-LTE系統中軟輸出球形譯碼檢測算法研究[J].電子技術應用,2012,38(11):55-58.

[7] CUI T,TELLAMBURA C.An efficient generalized sphere decoder for rank-deficient MIMO systems[J].IEEE Communications Letters,2005,9(5):423-425.



作者信息:

蘇  艷,羊梅君

(華南理工大學廣州學院 電子信息工程學院,廣東 廣州510800)

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