5G熱潮方興未艾，全球主要國家無不將5G技術、應用與相關建設視為國家重要發展目標之一，尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數計時階段，除了技術規格上的競爭，掌握5G時代的應用需求，提前布局5G關聯應用商機更不容忽視。也因此，在技術驗證同時，業者們也逐步進行5G時代相關應用之測試，以確保2020年商用化來臨的各項技術應用可行性。

自2013年起，全球主要國家眼見下時代移動通訊技術即將崛起，紛紛成立5G發展、推動組織，并致力于5G通訊網絡目標設定，以加速技術發展，滿足未來5G時代各種應用情境需求。2015年6月中旬，隨著國際標準化組織ITU正式公布5G愿景及藍圖規劃，將5G使用情境分為三大軸向：增強型移動寬帶(eMBB)、超可靠且低延遲通訊(URLLC)、大規模機器通訊(mMTC)。

并借助各軸向場景相互搭配后，進而型塑、發展不同的5G時代創新應用情境，例如以增強型移動寬帶為主要軸向，搭配超可靠且低延遲通訊相關技術場景后，展現出的應用包括3D/UHD影像、增強現實、自動駕駛汽車等;而搭配大規模機器通訊，則型塑出智能家居、智慧建筑甚至擴及智慧城市。如此一來，讓各方對于5G未來應用發展的想象更形具體。

2016年6月，3GPP提出了最新版的新服務與市場技術實現方法(SMARTER)研究項目總論，也發表了針對四個子項目的研究報告，包含討論可實現高速傳輸、高密度、高用戶移動性等功能的eMBB，相關應用如VR、UHD;打造智慧城市等應用的大規模物聯網;需高可靠超低延遲通訊的相關應用，以及支持并優化上述應用發展的Network Operation。其內容探討各種5G技術需求案例、情境場景以及對5G網絡的潛在需求分析。值得注意的是，3GPP特別將V2x獨立出來，針對增強型車聯網的相關應用服務與技術需求進行探討。

因此，SMARTER目前可說是歸納了5G時代的五大應用范疇：

1.增強型移動寬帶(eMBB)：包括增強現實(AR)與虛擬現實(VR)等需要高傳輸速度與高容量之應用。

2.關鍵通信(CriC)：包括工業控制、云端機器人、無人機等對于穩定度要求極高的通信應用。

3.大量連結物聯網(mMTC)：包括智慧城市、智能電表等需要有大量終端連結需求的應用。

4.網絡運作(NEO)：包括網絡切片(Network Slicing)等需要更多網絡運作彈性的應用。

5.增強型車聯網(eV2X)：包括車對車對車(Vehicle-to-Vehicle, V2V)通訊、車對行人通訊(Vehicle-to Pedestrian, V2P)等車聯網應用。

2016年9月，中國移動廣東公司于中國國際通信展上和Ericsson攜手及中山大學現場展示全球首個基于商用車輛的自動駕駛與遠程遙控駕駛技術，并于北京現場分別進行在自動駕駛和遠距遙控駕駛模式下，該車輛在自動駕駛模式中，于不同情境中行駛可自主躲避障礙物及行人;在無法自主處理的情境中，則可透過在遠程的駕駛員借助遙控方式介入處理。此項技術特色在于，能夠實現自動駕駛狀態與遠距遙控駕駛之間的無縫切換，當駕駛員不需要坐在車內的情況，遠距控制駕駛可幫助自動駕駛提前切換至“無人”駕駛狀態。而這樣的場景應用，正需要高可靠、低延遲的技術以支撐自動駕駛汽車的反應能力;也需超高帶寬與傳輸速率將車輛接收的高畫質影像將同步畫面傳送到遠程駕駛員處，方能在遠距控制狀況下達到同步執行、駕駛的效果。

而在中國移動展示中，在自動駕駛模式下，操作一輛位于2,200公里外中山大學校園內的汽車進行自動尋線和避讓障礙物等，在北京展廳的參觀者，可以通過兩個屏幕、分別從司機視角和車外視角觀看汽車的行進。此一應用技術的開發，除了面向未來無人車之發展，也著重于在特定環境、狀況下的應用，如不適合人員前往的災區作業，降低人員所面臨的風險，或針對農林礦業等偏遠區域進行操作，不需人員往返、提升作業效率。

2016年11月NTT DoCoMo宣布和DeNA共同進行以5G技術進行自動駕駛車輛遠程控制的實證試驗。此測試的第一步，乃是利用設置在自動駕駛車輛的攝影鏡頭拍攝行駛中自動駕駛車輛周邊的高畫質影像，并使用5G無線技術進行傳輸試驗。

此次實證目的是針對無駕駛員的自駕車輛進行遠程控制，借助5G技術將遠隔兩地的操作人員與自動駕駛車連接一起。借此把NTT DoCoMo的5G無線技術經驗與DeNA運用自動駕駛技術的移動服務設計經驗相互結合，在遠程實現對自動駕駛車輛的監控及對乘客的相關支持服務;主要目標是能夠實現讓用戶更放心、安全地自動駕駛服務。