《電子技術(shù)應(yīng)用》
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医疗AI发展加速,预防医学导入最为迅速

2017-10-12
關(guān)鍵詞: 医学加速 医疗AI

  人口高齡化、經(jīng)濟水平提升帶動醫(yī)療需求上升,而龐大的醫(yī)療支出與醫(yī)療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰(zhàn),全球市場研究機構(gòu)集邦咨詢指出,資通訊技術(shù)(ICT)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,可由應(yīng)用目的分類為預(yù)防醫(yī)學(xué)、數(shù)字醫(yī)療以及精準(zhǔn)醫(yī)療等三大部分,目前最積極導(dǎo)入人工智能(AI)為預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

  集邦咨詢生技產(chǎn)業(yè)分析師蔡尚磷指出,人工智能(AI)在數(shù)字醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用中,將扮演著樞紐或齒輪的角色。觀察常規(guī)醫(yī)療活動,病患的病歷、檢驗數(shù)據(jù)與醫(yī)療影像,以及在不同臨床場域、醫(yī)療照護模式中,所產(chǎn)生的這些大量臨床數(shù)據(jù)信息,未來皆有機會藉由AI技術(shù)協(xié)助下,在短時間內(nèi)處理與分析大量繁復(fù)、重復(fù)且精密的訊息信息,并進一步協(xié)助醫(yī)師進行判斷、分類與處理,以增加臨床反應(yīng)的時間與協(xié)助病患照護的精確度。

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  在這三大類別中,目前以預(yù)防醫(yī)學(xué)導(dǎo)入AI的發(fā)展最快速,由于預(yù)防醫(yī)學(xué)這類應(yīng)用,處于法規(guī)約束的范圍之外,穿戴式裝置配合App或是網(wǎng)站所提供的自我健康紀(jì)錄系統(tǒng),皆非涉及醫(yī)療行為,都可藉由用戶主動授權(quán)數(shù)據(jù)的約定,進而提供與大數(shù)據(jù)比對后反饋的實時服務(wù)。反觀數(shù)字醫(yī)療與精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域,由于牽涉醫(yī)療行為、數(shù)據(jù)與個人基因數(shù)據(jù),屬于醫(yī)療行為及高敏感度個人資料保護,存在著高度的專業(yè)技術(shù)門坎與法規(guī)驗證限制,故要將各個應(yīng)用整合將是相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

  盡管法規(guī)尚未明朗,全球軟件大廠皆已率先投入

  然而,由于醫(yī)療照護產(chǎn)業(yè)的高毛利、高附加價值且剛性需求等特性,使得即便相關(guān)監(jiān)管法規(guī)尚未完全明朗,也已經(jīng)吸引國際級軟件大廠投入,包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘,皆已投入相當(dāng)大量的應(yīng)用研發(fā),為的就是未來能在AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中,占有一席之地。


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