工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。

　　現在的世界，已經進入了一個概念滿天飛的年代。和工業大數據相關的概念非常多，包括工業4.0、物聯網、云計算、人工智能、智能制造等等，接下來，我會追根溯源，把這些概念都理清楚，這樣，我們才能更好地理解工業大數據。今天先聊一聊工業4.0是怎么回事。

　　工業4.0的概念來源比較清晰，不像大數據概念的來源，說不清，道不明。工業4.0是德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年漢諾威工業博覽會上提出的概念。它實際上是德國人為了推廣他們的工業技術而提出的一個營銷概念。這個概念應該說提的非常成功，仿佛一夜之間，全世界都在講自己的產品符合工業4.0的理念。

　　當時德國人提的工業4.0概念中，主要是描繪了制造業的未來愿景(注意，是制造業，而不是工業，德國人在這里其實偷換了概念，工業的范疇遠比制造業大得多)，提出了繼蒸汽機、規模化生產、電子信息技術等三次工業革命后，人類即將迎來的以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命。

　　在德國人描述的四次工業革命中，第一次是以蒸汽機為動力的機械生產設備導致的第一次工業革命，該次工業革命與18世紀末基本結束。第二次是基于勞動力分工(即流水線)，以電為動力的大規模生產為核心的第二次工業革命，該次革命始于20世紀初，第三次工業革命始于20世紀70年代，其標志是電子信息技術的大規模使用使得工業自動化程度大為提高，現在，德國人認為我們進入了第四次工業革命，在本次工業革命中，軟件不再僅僅是為了控制儀器或者執行具體的工作而編寫的，也不再僅僅被嵌入到產品和生產系統中。產品和服務借助于互聯網和其他網絡服務，通過軟件、電子及環境的結合，生產處全新的產品和服務。越來越多的產品功能無需操作人員介入，而是可以自主進行生產。

　　從這個概念可以看出，工業4.0實際上是德國等先進制造業發達國家在進行一次大的制造業升級，以期保持其在國際競爭中的地位。因此，工業4.0概念提出之后，各國紛紛跟進，美國提出了工業物聯網，中國提出了工業2025，其實都是想在這一次工業革命中保持或者進一步占領國際市場，獲得競爭優勢。

　　工業4.0中涉及到的技術概念有很多，大致可以通過下面這張圖來進行描述。

　　從底層看，工業4.0包括互聯網時代的三大底層基礎設施，工業物聯網(這是美國人的概念)、云計算、工業大數據，在具體應用上，包括兩大硬件技術3D打印和工業機器人，兩大軟件技術工業網絡和工作自動化，同時還囊括了未來的兩大技術虛擬現實和人工智能。這些技術構成了工業4.0的技術圖譜。

　　由此可以看出，工業大數據是工業4.0的一部分，它是為工業4.0提供軟件技術支撐的，也是工業4.0的核心部分。由于工業4.0的最終目的是提高企業的生產力、生產效率及生產的靈活性，但又受制于生產的復雜性和復雜生產帶來的超高難度的管理，因此，現代化的生產要求從產品、工具、運輸、設備的每一個環節都配備傳感器，并更夠通過標準協議彼此通訊，在這種情況下，企業生產就必須依賴全新的軟件系統，它可以覆蓋整個產品生命周期，它可以協調海量的數據流程，它可以自主控制設備進行復雜化的、自定義的生產作業，而這和核心的一切，就是工業大數據。

　　到今天，工業大數據的概念已將慢慢的超越了工業4.0，工業大數據既是工業4.0的核心，也在獨立的發展，既有重合的部分，也有超越的部分。

　　不管概念如何發展，以人工智能、大數據為標志的第四次工業革命已經在我們的身邊展開了，通過這一次的工業革命，我們可以進行超級復雜流程的管理、大規模生產過程的優化和決策的快速執行，實現復雜生產和個性商業活動的高度整合，使人類的生產效率再上升一個數量級，使生產力得到進一步的釋放。