類似雷達波，Wi-Fi信號也會在碰到障礙物時產生反射，研究人員依此研發出了穿墻識別人體輪廓的軟件。
據外媒報道，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室研究人員建立了一個裝置，叫做RF-捕獲器，它能夠發送Wi-Fi信號，然后根據這些信號的反射拼湊出墻后的人形。
該技術是MIT研究小組多年研究成果的延伸。在2013年，他們用類似的射頻技術來檢測在墻壁或障礙物的另一邊物體運動。現在，RF-Capture技術更加復雜，可以確定墻另外一側物體和人體細微差別，準確率達到90%，可以分別15個不同的人之間的區別。它甚至可以確定一個人的呼吸模式和心臟速率。
研究人員說，這種技術應用廣泛，可以用于追蹤老人獨居的運動，并能夠確定他們是否跌倒。該技術也可能被用在智能住宅當中，檢測用戶特定手勢，來控制家用電器。
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