近年來，云計算和大數據應用呈爆發式增長,在推動數據中心產業升級的同時，也為數據中心的應用開發與運行維護帶來了一系列問題。目前，數據中心運維人員主要通過易于編程的多核CPU和GPU來開發應用，但CPU 和GPU 都遇到了單位功耗性能的瓶頸壁壘。而從事海量數據中心應用開發（如密鑰加速、圖像識別、語音轉錄、加密和文本搜索等）的設計人員則既希望GPU 易于編程，同時又希望硬件具有低功耗、高吞吐量和最低時延功能。然而，多核CPU和GPU 加速器在可擴展性上存在嚴重的問題，即客戶希望用簡單的全高度插入式PCIe 開發板作為數據中心服務器的應用加速器。這種開發板經配置可運行高功率圖形卡，但客戶同時希望功耗不超過25W，以便最大化可擴展性并最小化總功耗。

市場需要功耗低于25W的可擴展高性能解決方案

       面對這些苛刻的需求，在比較了GPU、DSP、FPGA等多種方案之后發現，同等物理環境中，FPGA在降低功耗和提升性能上表現最佳。但將FPGA應用于數據中心存在一個最大的問題——編程。數據中心應用開發人員不希望采用傳統FPGA的開發路徑，即以硬件為中心的RTL流程，他們希望能夠在完全軟件的開發環境中完成易于升級的設計，同時保證單位功耗性能最高。

       Xilinx在2014國際超算大會上推出的針對OpenCL、C和C++的SDAccel開發環境完美地解決了這一難題。作為首款面向FPGA 平臺的完全軟件的開發環境，SDAccel帶有用于代碼開發、特性分析與調試的Eclipse 集成設計環境，可提供類似于CPU/GPU 的工作環境。開發者可以像在CPU/GPU系統中一樣管理和運行基于SDAccel的系統。不僅如此，CPU/GPU開發人員還能夠輕松地將其應用遷移到FPGA上，同時還可在他們熟悉的工作流程中維護和復用OpenCL、C和C++代碼。

首次在FPGA上實現完全類似CPU/GPU的開發體驗

       “相比CPU/GPU實現方案，基于FPGA的應用加速其單位功耗性能可提升25倍，而時延則縮短了50~75倍。”賽靈思公司亞太區銷售與市場副總裁楊飛強調。這得益于SDAccel的架構優化編譯器，這也是行業首款面向C、C++和OpenCL的架構優化編譯器。借助該編譯器，開發者可高效利用片上FPGA資源，優化并編譯流媒體、低時延以及定制數據路徑應用。

       SDAccel 為數據中心應用開發人員提供了完整的FPGA軟硬件解決方案。開發人員能用熟悉的工作流程優化應用，而且即便很少或者沒有FPGA 使用經驗，也能獲益于FPGA 的平臺優勢。