認知無線電CR(Coynitive Radio)技術能夠感知并分析某個特定區域的頻段，找出適合自己通信的“頻譜空洞”，利用某些特定的技術來處理利用合適的頻段，使其在不影響已有的通信系統的前提下進行工作[1]。如何進行高效的無線頻譜分析和估計是認知無線電感知無線環境工作中的關鍵技術之一[2-3]。頻譜分析是一個發展相對成熟的數字信號處理技術，它已經形成了許多具有特色的理論和算法。在認知無線電技術中，也可利用已有的算法進行無線環境檢測。

1 信任度函數
    在認知無線電系統中，假設有多個認知用戶，且第i個和第j個認知用戶測得的數據分別為xi和xj，若xi的真實性越高， 則認為xi被其他數據所信任的程度就越高[2-3]。所謂xi被xj信任程度，即從xj來看xi為真實數據的可能性，這種可能性被稱為信任度。為了對測得的數據間的信任度進行統一量化處理，通常定義一個信任度函數f來表示xi被xj信任的程度。根據信任度定義，設：

　    單從數學的角度來看信任度函數的表達式，一般信任度函數的取值只有0和1兩種結果，而指數信任度函數是從0到1變化的[10]。因此，如果用一般信任度函數來處理不確定的信息，可能就會因為主觀判斷過于絕對化從而會出現錯誤的判斷結果。而對于指數信任度函數來說，當數據較多時可以近似為一個逐漸遞減的函數，對不確定信息的判斷不會過于絕對化。
　　由圖2和圖3可知，在T1~T7時刻時，指數信任度函數的值大于一般信任度函數的值，在T8~T14時刻，指數信任度函數的值小于一般信任度函數的值。這就說明若信任度較高，則指數函數的信任度大于一般函數的信任度；若信任度較低，則指數函數得出的信任度小于一般函數的信任度，即指數函數得出的信任度更接近實際的信任度。

    對于融合結果來說，若授權用戶存在，則融合結果越大越好；反之，融合結果越小越好。例如在T2時刻時，授權用戶存在，采用指數信任度函數法和一般信任度函數法得到的融合結果分別為0.801 7和0.798 4。在T8時刻時，授權用戶不存在，采用指數信任度函數法和一般信任度函數法得到的融合結果分別為0.195 3和0.197 4。即采用指數信任度函數法得到的結果更可靠。若某一認知用戶的信任度在0.5附近，則它的模糊性很高，但我們希望得到的融合結果能降低這種模糊性。由上述結果可知指數信任度函數法能滿足上述要求。
    基于信任度函數的認知無線電頻譜感算法是考慮不同認知用戶和主用戶之間的信道環境以及各個用戶的感知可靠度的一種算法。采用一般信任度函數時，在可信度范圍內認知用戶的測量結果就會被完全信任。這樣不利于對實際情況做出客觀判別，從而導致融合結果受主觀因素的影響較大。若使用指數信任度函數，則能滿足信任度函數應該具有的特性，使得融合結果更加準確，具有更高的參考價值。由實際應用結果可知，采用指數信任度函數法得到的最終數據融合結果比一般信任度函數法得到的結果更加精確，并使數據融合過程具有更好的抗干擾性。
參考文獻
[1] 吳今培,孫德山.現代數據分析[M].北京:機械工業出版社, 2006.
[2] 周賢偉,王建萍,王春江.認知無線電[M].北京：國防工業出版社,2008.
[3] 馮文江,郭瑜,胡志遠.認知無線電中的頻譜感知技術[J].重慶大學學報(自然科學版),2007，30(11):46-49.
[4] 焦竹青，熊偉麗，張林，等.基于信任度的多傳感器數據融合及其應用[J]. 東南大學學報，2008,38增刊(1):253-257.
[5] 林威, 吳捷, 張欽宇,等. 基于認知無線電系統合作檢測的數據融合研究[J]. 通信學報，2009(10):135-140.
[6] 卞荔，朱琦．基于數據融合的協作頻譜感知算法[J]．南京郵電大學學報(自然科學版), 2009，29(2):73-78.
[7] 楊志偉, 楊家瑋.認知無線電中的一種干擾溫度估計算法[J]. 通信技術,2006,39(12):128-130.
[8] SAHAI A, HOVEN N, TANDRA R. Some fundamental limits in cognitive radio[C].Allerton Conf. on commun[C].Control and Computing 2004,October, 2004.
[9] 殷振華, 耿志, 劉郁林,等.基于能量檢測的頻譜感知方法的介紹[J]. 通信技術,2007,40(11):83-85.
[10] 胡振濤,劉先省.基于相對距離的一種多傳感器數據融合方法[J].系統工程與電子技術, 2006,28(2):196-198.