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基于自然段落的车牌图像二值化算法

2009-08-04
作者:王聪丽1,侯著荣1,王 凯1,陈
關(guān)鍵詞: 图像二值化 算法复杂度

??? 摘 要:在車牌圖像的反轉(zhuǎn)灰度直方圖的基礎(chǔ)上,定義了全峰和半峰的概念。利用自然段落的思想,根據(jù)自然段落的分布和長(zhǎng)度,確定出閾值所在全峰的范圍。在此范圍內(nèi)求極值,將求閾值的灰度范圍大大減小,降低了圖像二值化算法復(fù)雜度和運(yùn)算量。實(shí)驗(yàn)證明,該算法效果良好,即使對(duì)于偏亮和對(duì)比度低的圖像,也能達(dá)到滿意的效果。
??? 關(guān)鍵詞:反轉(zhuǎn)直方圖;自然段落;全峰;半峰;閾值

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基于自然段落的車牌圖像二值化算法.pdf

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