視頻監控就是通過攝像機觀測被監視場景中的運動目標，查看、分析、描述、記錄其行為，以滿足安全防范、遠程管理和實時交流的需要。視頻監控系統是多媒體、計算機網絡和人工智能等技術的綜合運用，在視頻監控系統中進行圖像處理，目的是提高圖像視感質量，適應傳輸網絡狀況，提取圖像的特征或信息，其核心問題是實現以更小的傳輸帶寬承載更高質量的視頻，減少運算資源消耗，實現對視頻內容的主動感知，對海量視頻數據的快速查找、精確定位和靈活呈現，涉及的主要技術包括：視頻編解碼、視頻傳輸與存儲、移動視頻技術、視頻分析、視頻檢索等，以下將進行簡要介紹。

視頻編解碼

目前提高視頻編碼效率的方法可分為兩大類：一是在傳統的編碼框架內繼續提高各模塊的編碼效率，這一類的編碼技術有變塊大小預測、自適應塊變換、自適應插值濾波等技術；二是結合人類視覺特性的新型編碼框架研究，這一類的編碼技術包括基于HVS評價標準的混合視頻編碼、基于紋理分析/合成的編碼、基于圖像修復的圖像/視頻編碼等。

視頻編碼關鍵技術

變塊大小預測

宏塊是視頻編碼的基本單位。H.264編碼算法中定義了七種大小可變的塊尺寸模式，同時利用率失真策略對這七種模式進行遍歷，這就使編碼器可以根據圖像中運動情況靈活地選擇塊的大小，提高運動預測精度。

自適應塊變換

H.264標準制定的初期曾有自適應塊變換的提案，目前的應用中自適應塊變換與信號特征的結合更為緊密，如變換塊大小與運動劃分大小的結合，更多的變換大小選擇，以及結合圖像紋理特征的方向變換等技術。

自適應插值濾波

部分像素預測是提高預測編碼效率的重要工具，其中插值濾波系數起著關鍵作用。根據圖像信號的特征，自適應選擇插值濾波系數使得預測誤差能量最小化，能夠大大提高編碼效率，這種方法在高分辨率編碼中優勢明顯。

新型編碼技術的方法

基于HVS評價標準的混合視頻編碼

由于人眼對圖像每個區域的敏感度是不同的，可以通過探索HVS的掩蔽特性來建立感知誤差的閾值，以區分人們能夠感知到的和不能感知到的信號，進而去除視覺心理冗余。

基于紋理分析/合成的編碼

基于紋理分析與合成的編碼主要是將視頻場景分為紋理區域和非紋理區域兩部分，并通過一個紋理分析與合成器把主觀不重要的紋理區域分割并重構出來，在編碼端，將原始序列某些區域的紋理，僅編碼其余區域以及用于合成去除紋理區域的參數；在解碼端，去除的紋理區域通過碼流中參數進行重構。

基于圖像修復的圖像/視頻編碼

對于失真不易覺察到的塊或區域不采用圖像修復的方法進行修復，要方法是根據偏微分方程計算出等照度線傳播方向，使信息從待修復圖像塊的邊緣向內部擴散，完成整個缺失塊的填充。

分布式編碼

在分布式視頻編碼技術中，視頻幀分為Wyner-Ziv幀和Key幀。Wyner-Ziv幀獨立進行Wyner-Ziv編碼，生成的碼流傳輸到解碼端，解碼器利用生成的邊信息來進行解碼，信號之間的相關性由解碼器來消除，Key幀采樣傳統視頻編碼中的幀內編碼(如H.264的幀內編碼)，解碼端通過Key幀和邊信息重建視頻序列。相對于傳統編碼技術，分布式視頻編碼主要有以下特點：低復雜度的編碼、高復雜度的解碼，對于容易產生誤碼的通信網絡具有較好的魯棒性，具有較高的壓縮效率，易形成分級編碼的碼流，適合傳感器網絡、分布式監控等應用場景。

視頻編解碼標準化

在標準化方面，MPEG工作組和VCEG工作組自聯合制定H.264標準后，又陸續完成了面向可伸縮網絡傳輸應用的H.264SVC標準擴展，以及面向多視應用的H.264MVC標準擴展，預計在明后年將推出H.265(即H.264HVC)的編碼標準，該標準主要依賴小波的聚能性能和分解級數進行視頻壓縮，在壓縮效率、魯棒性和錯誤恢復能力、實時時延和復雜度等方面將會有較大改進。在國內，AVS工作組自2002年成立至今，已經成功完成第一代AVS視音頻編碼標準制定工作，而面向高清、超高清、三維視頻的AVS2標準制定工作已經展開。