MathWorks 今天宣布，西班牙天然氣公司（GAS NATURAL FENOSA ）公司已使用 MATLAB 產品開發出可以幫助預測產能和需求并優化發電資產組合的模型。此外，該公司結合歷史使用模式、天氣預報、生產成本、監管規制以及其他各種運營因素，開發出一套優化和預測模型。西班牙天然氣公司員工的生產率因此提高了一倍，能夠更快地適應監管要求的變化，從而使得該公司的響應時間從幾個月大幅縮減至幾周。
　
　　西班牙天然氣公司的工程師們使用 MATLAB 開發了一套用于分析可用數據、預測結果和優化發電計劃的核心模型。每個 MATLAB 模型均可訪問中心數據庫中的歷史電力消耗記錄和價格數據、天氣預報以及各發電廠的參數。在指定的一組約束條件（包括碳排放量上限和產能上限）下，采用 Optimization Toolbox 來最大限度地降低多家電廠的生產成本。工程師們通過  Statistics Toolbox 開發和評估價格仿真情景。
　
　　利用 MATLAB Compiler，該團隊根據各個模型創建了獨立的程序，這些程序晝夜不間斷自動運行，方便了開發人員管理模型的更新以及各種最終用戶對這些模型的訪問，從而改進了更新管理和模型的訪問控制。該團隊還使用 Simulink 對 西班牙天然氣公司基礎設施中的發電機的行為進行建模。
　
　　伊比利亞地區電力市場技術部門主管 Isaac Pérez 說：“電力市場瞬息萬變，所以我們需要了解如何才能及時響應監管標準或電力行業結構的變化，比如說可再生能源的產量增長。我們曾嘗試使用無開發和自定義功能的商業軟件包，但是根本無法應對我們需要解決的種種問題。在我們遇到的情況中，封閉式系統不太管用。我們需要的是開放的平臺，這樣我們才能開發自己的算法并進行計算。”
　
　　MathWorks 西班牙/葡萄牙區域總經理 Juan Nasarre 說：“在西班牙，像 西班牙天然氣公司 這樣的具有超過 15,000 兆瓦發電能力且包括多種發電技術資產組合的公司，需要能夠準確預測會影響其運營所在地各個市場的各種變數。MathWorks 工具有助于西班牙天然氣公司 發現更好的商機，降低發電成本，從而提高銷售利潤。”
 　
圖注：西班牙天然氣公司的風電場