摘? 要：在簡(jiǎn)要介紹移動(dòng)電子商務(wù)" title="移動(dòng)電子商務(wù)">移動(dòng)電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)" title="推薦系統(tǒng)">推薦系統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上，給出了移動(dòng)商務(wù)推薦系統(tǒng)EMC-PRS" title="EMC-PRS">EMC-PRS的模塊結(jié)構(gòu)。重點(diǎn)分析比較了基于最近鄰居的協(xié)同過(guò)濾" title="協(xié)同過(guò)濾">協(xié)同過(guò)濾算法和基于項(xiàng)目評(píng)分預(yù)測(cè)的協(xié)同過(guò)濾算法" title="協(xié)同過(guò)濾算法">協(xié)同過(guò)濾算法。經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，基于項(xiàng)目評(píng)分預(yù)測(cè)的血通過(guò)率推薦算法可以顯著提高個(gè)性化推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：協(xié)同過(guò)濾 移動(dòng)電子商務(wù) 個(gè)性化推薦系統(tǒng) 算法分析
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