頭條 Wi-Fi与机器学习结合的综合分析 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性，以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性，并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架，以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 最新視頻 王丹丹：Photolithography in MEMS and Nano 王丹丹：Photolithography in MEMS and Nano 發(fā)表于：2016/8/9 宋玉军：均匀混合的纳米结构阵列薄膜和其磁性等离子体效应的模板制作 宋玉军：均匀混合的纳米结构阵列薄膜和其磁性等离子体效应的模板制作 發(fā)表于：2016/8/9 CSMNT2016 & MAN2016日本立命馆大学的Susumu Sugiyama教授：其团队在环境友好型MEMS薄膜方面的研究 CSMNT2016 & MAN2016日本立命馆大学的Susumu Sugiyama教授：其团队在环境友好型MEMS薄膜方面的研究 發(fā)表于：2016/8/9 CSMNT2016 & MAN2016巴黎东大学的Tarik Bourouina教授：基于MEMS技术，实现针对空气、土壤、水质量的检验 CSMNT2016 & MAN2016巴黎东大学的Tarik Bourouina教授：基于MEMS技术，实现针对空气、土壤、水质量的检验 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016 Microsystem&Nanoengineering执行主编Tianhong Cui教授：Microsystem&Nanoengineering的相关情况 CSMNT2016 & MAN2016 Microsystem&Nanoengineering执行主编Tianhong Cui教授：Microsystem&Nanoengineering的相关情况 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016明尼苏达大学的Terrence W. Simon教授：针对热传递方面的研究 CSMNT2016 & MAN2016明尼苏达大学的Terrence W. Simon教授：针对热传递方面的研究 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016麻省理工学院的 Evelyn N. Wang教授：旨在提高热能转换效率的针对纳米领域表面特性的研究 CSMNT2016 & MAN2016麻省理工学院的 Evelyn N. Wang教授：旨在提高热能转换效率的针对纳米领域表面特性的研究 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016普渡大学的Steve Wereley教授：其团队基于光电技术所进行的针对滴粒及粒子特性的研究 CSMNT2016 & MAN2016普渡大学的Steve Wereley教授：其团队基于光电技术所进行的针对滴粒及粒子特性的研究 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016剑桥大学副校长Ian White教授：其团队在光通讯领域所进行的基于微纳技术的研究 CSMNT2016 & MAN2016剑桥大学副校长Ian White教授：其团队在光通讯领域所进行的基于微纳技术的研究 發(fā)表于：2016/8/8 CSMNT2016 & MAN2016中科院微电子所刘明院士：其团队在微纳领域的最新研究进展 CSMNT2016 & MAN2016中科院微电子所刘明院士：其团队在微纳领域的最新研究进展 發(fā)表于：2016/8/8 <…20212223242526272829…>
